Boîte à outils
- >> TextObserver
- >> Treetagger
- >> TextEncoder (développement M. Pérès, conception J.M. Leblanc) Ce dispositif permet de transformer des données étiquetées (Treetagger, Cordial, etc…) en XML et de créer des partitions.
- Catégoriser le corpus au moyen de tout étiqueteur générant en sortie des donnés tabulées
- Convertir le corpus au moyen de TextEncoder (mode d’emploi à venir)
- Soumettre le corpus à TextObserver
Autres applications en ligne :
- S. Fleury (P3)
- >> Nuage de mots…
- Le Trameur
- « Specif-Partie-JS », les mots spécifiques d’une partie d’un corpus,
- « CooCs-Bitext-JS », les cooccurrents d’un pôle sur un corpus aligné (avec retour en contexte),
- « CooCs-JS », un graphe de cooccurrents sur un pôle donné (avec retour en contexte),
- « CooCs-JS-regexp », un graphe de cooccurrents sur un ensemble de pôles définis via une regexp,
- « Réseau CooCs-JS », un réseau de cooccurrences généralisées ; illustrations ci-dessous (à gauche: sur Le père Duchesne ; à droite : sur le discours de politique générale de B. Cazeneuve du 12/12/2016)
Autres outils :
- >> Voyant Tools
Voir également la page « Sites applicatifs » de Textopol