Boite à outils

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  • >> TextObserver
  • >> Treetagger
  • >> TextEncoder (développement M. Pérès, conception J.M. Leblanc) Ce dispositif permet de transformer des données étiquetées (Treetagger, Cordial, etc…) en XML et de créer des partitions.
  1. Catégoriser le corpus au moyen de tout étiqueteur générant en sortie des donnés tabulées
  2. Convertir le corpus au moyen de TextEncoder (mode d’emploi à venir)
  3. Soumettre le corpus à TextObserver

Autres applications en ligne :

    • S. Fleury (P3)
      • >> Nuage de mots…
      • Le Trameur
        • « Specif-Partie-JS », les mots spécifiques d’une partie d’un corpus,
        • « CooCs-Bitext-JS », les cooccurrents d’un pôle sur un corpus aligné (avec retour en contexte),
        • « CooCs-JS », un graphe de cooccurrents sur un pôle donné (avec retour en contexte),
        • « CooCs-JS-regexp », un graphe de cooccurrents sur un ensemble de pôles définis via une regexp,
        • « Réseau CooCs-JS », un réseau de cooccurrences généralisées ; illustrations ci-dessous (à gauche: sur Le père Duchesne ; à droite : sur le discours de politique générale de B. Cazeneuve du 12/12/2016)

Autres outils :

    • >> Voyant Tools

Voir également la page « Sites applicatifs » de Textopol

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